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표준화를 거치기 위해서 사전에 수집한 자료가 정규분포에서 벗어나는 경우가 있습니다. 이때 벗어나는 원인으로는 검사도구의 문제점보다도 표집절차 오류가 원인이 되기도 하는데요. 오늘은 표집절차 오류를 해결하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
첫째는 완곡화하는 방법이 있습니다. 그래프가 정상분포 되어있는 균형잡힌 모양이 되도록 점수를 더하거나 빼는 것을 뜻하는데요. 이 때 주의할 점으로는 비슷한 모양으로 나왔을 경우에만 사용할 수 있다는 점입니다.
둘째는 절미법이 있습니다. 절미 단어의 뜻 그대로 꼬리를 잘라낸다는 의미인데요. 분포의 꼬리를 자르는 방법을 뜻합니다. 꼬리가 작을 경우에만 쓸 수 있다는 점에 유의하는 것이 좋습니다.
마지막으로 면적환산법이 있는데요. 먼저 각 점수들에 해당하는 백분위를 찾습니다. 그리고나서 그 백분위에 각기 해당하는 z점수를 찾아서 알아보는 방법을 의미합니다.
자 여기까지 표집절차 오류 해결방법들에 대해서 각기 알아보는 시간을 가졌습니다. 표집절차 오류의 원인 해결법을 확인해봤으므로 이 점이 분석하는데 도움이 되길 바랍니다.
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